Un dron limpito

El siglo XXI será el de los drones capaces de desplazarse gracias a un conjunto de hélices. Varias tareas se le están asignando y la limpieza podría ser una de ellas. Una empresa dedicada al desarrollo de sistemas fotovoltaicos de concentración encontró el problema de cómo limpiar los paneles solares de manera no invasiva para su superficie y más eficiente. Fue entonces cuando empezaron a trabajar en un proyecto que se acabó constituyendo en empresa propia, el dron de limpieza. Cleandrone –cómo fue bautizado- prevé que en un futuro no muy lejano los drones se encargarán de limpiar y realizar el mantenimiento de grandes estructuras para reducir riesgos. Hoy el artefacto está en etapa de prueba.  “Detectamos que esta tecnología requería ser limpiada de manera frecuente, con herramientas que no dañaran el cristal”, apuntó Ricard Pardell, gerente de Cleandrone. Fue entonces cuando se les ocurrió que se trataba de una rutina que podría asumir un dron. “Teníamos claro que tenía que ser un sistema totalmente automatizado, con drones no pilotados, lo que nos llevó a buscar la forma de limpiar un panel de manera regular con coste bajo y de manera desasistida”, añadió. Por eso, tras desarrollar el diseño conceptual del proyecto, registraron la solicitud de patente del sistema en Estados Unidos para crear la empresa. En  2015 llegó la inversión para poner en marcha los equipos ingenieros, lo que los llevó a determinar que era posible que el dron pudiese limpiar una superficie de cristal con éxito. Actualmente el equipo se encuentra en la fase de automatización de los aparatos, de modo que los drones dispongan de un punto de recarga propio, donde alimentarse de electricidad pero también de los fluidos. “Esto permite no solo trabajar con paneles solares, también con grandes edificios para limpiarlos y evitar así exponer personas al riesgo de las alturas”, apunta Pardell. Para ello, se configurarían equipos de drones que trabajarían en un mismo emplazamiento, coordinados de manera automatizada y controlables a distancia, capaces de determinar cuándo y cómo actuar gracias a la aplicación de inteligencia artificial. La firma prevé que la última fase llegaría a mediados de 2017.   02 de marzo de 2017 – ep